Apakah iklan LinkedIn merupakan bagian dari saluran penjualan Anda? Ingin tahu cara melakukan uji coba terpisah untuk iklan Anda di Manajer Kampanye LinkedIn?

Dalam artikel ini, Anda akan mempelajari cara melakukan A/B test penempatan, kreasi, penargetan, dan lainnya pada iklan LinkedIn.

Mengapa Pengujian Terpisah Penting untuk LinkedIn Ads

Cara untuk menguji berbagai aspek kampanye adalah penting, apakah Anda memulai produk baru atau meningkatkan saluran yang ada. Membandingkan audiens, karya, dan tawaran satu sama lain membantu Anda membuat keputusan tentang apa yang paling berhasil dan di mana Anda akan menginvestasikan sumber daya Anda pada akhirnya.

Banyak platform periklanan, seperti Google Ads dan Meta Ads, memiliki alat A/B testing. Namun, selama bertahun-tahun, menjalankan eksperimen dengan iklan LinkedIn telah menjadi tantangan yang sulit. Ini karena Manajer Kampanye LinkedIn belum menawarkan alat pengujian terpisah hingga saat ini, sehingga pengiklan harus menjalankan kampanye pengujian secara manual, yang merupakan proses yang sulit.

Tetapi sejak April 2023, Campaign Manager memiliki alat pengujian A/B bawaan. Pengiklan sekarang memiliki kemampuan untuk bereksperimen dengan komponen kampanye iklan LinkedIn dengan lebih percaya diri, menemukan komponen yang paling efektif, dan membuat promosi berbayar yang lebih hemat biaya.

Apa yang membedakan alat pengujian A/B dari melakukan dua kampanye yang berlawanan? Menurut LinkedIn Campaign Manager, A/B testing dilakukan dalam lingkungan statistik yang konsisten. Platform ini telah menetapkan bahwa dampak potensial ini tidak signifikan, meskipun beberapa anggota dapat melihat kedua versi pengujian.

Manajer Kampanye memberikan dukungan untuk tes:

Iklan, yang mencakup pembuatan, salinan, dan format Audiens, serta berbagai strategi penargetan penempatan, seperti Jaringan Audiens LinkedIn.

Cara Menjalankan A/B Testing di Linkedin Campaign Manager

Untuk memulai A/B testing, buka LinkedIn campaign manager dan buka tab test. Klik tombol Create Test untuk membuka menu menurun, lalu pilih A/B Test.

1: Konfigurasikan Pengaturan A/B Test

Pertama, beri nama A/B test yang dapat Anda bedakan dengan mudah dari kampanye standar. Misalnya, Anda dapat menggunakan struktur penamaan kampanye Anda, diikuti dengan A/B Test – [Variabel] sehingga Anda dapat dengan mudah mengidentifikasinya sebagai tes terpisah.

Kemudian pilih variabel yang ingin Anda uji. Alat A/B testing LinkedIn memungkinkan Anda bereksperimen dengan satu variabel dalam satu waktu, menggunakan kampanye yang identik, selain elemen variabel ini.

Selanjutnya, tetapkan anggaran seumur hidup atau harian untuk A/B test. Campaign manager secara otomatis membagi anggaran yang Anda tetapkan menjadi dua untuk membelanjakan jumlah yang sama pada setiap versi pengujian. Anda tidak perlu menyesuaikan anggaran atau trafik per versi pengujian, tetapi Anda harus memberi nama yang sesuai dengan struktur penamaan standar akun Anda.

Terakhir, tetapkan jadwal untuk A/B test. Secara default, Campaign manager menetapkan A/B test untuk dijalankan selama 2 minggu. Meskipun Anda dapat menyesuaikan tanggal mulai dan berakhir secara manual, jumlah waktu minimum untuk menjadwalkan A/B test adalah 2 minggu.

2. Siapkan Linkedin Ad Campaigns

Setelah memilih pengaturan uji A/B, Anda siap membuat dua tes kampanye iklan. Jika Anda terbiasa menggunakan Campaign Manager, interface penyiapan akan terlihat familiar, selain dari satu perbedaan utama.

Karena kedua versi kampanye harus identik selain dari variabel pengujian, Anda hanya perlu memilih pengaturan bersama satu kali. Campaign manager secara otomatis menerapkannya ke kedua versi. Kemudian Anda dapat menyiapkan elemen variabel untuk setiap kampanye.

Campaign Objective

Untuk mengonfigurasi pengaturan bersama, mulailah dengan memilih sasaran yang akan Anda gunakan untuk kedua kampanye. Kemudian pilih metrik pengujian yang akan digunakan LinkedIn untuk menentukan kampanye pemenang. Pilihannya berbeda-beda, tergantung pada sasaran kampanye.

Target Audience

Selanjutnya, buat audiens target untuk kedua kampanye. Anda dapat menggunakan kembali audiens yang telah disimpan, menggunakan website atau data halaman perusahaan LinkedIn, atau membuat audiens berbasis atribut baru. Jika Anda membagi audiens pengujian, maka Anda akan memilih penargetan saat mengonfigurasi varian pengujian, bukan selama proses penyiapan kampanye.

Ad Format

Kemudian pilih format iklan untuk dua kampanye Anda. Jika Anda menguji iklan terpisah, Anda akan memiliki opsi untuk memilih dua format berbeda untuk diuji; iklan video, iklan korsel, iklan percakapan, iklan pesan, iklan dinamis, dan seterusnya. Anda dapat menghapus centang pada kotak ini jika Anda ingin A/B testing dua materi iklan yang menggunakan format yang sama.

Ad Placement

Selanjutnya, pilih penempatan untuk kampanye pengujian Anda. Selain menjalankannya di penempatan yang tersedia di LinkedIn, Anda juga dapat memilih untuk menempatkan kampanye di Jaringan Audiens LinkedIn, yang mencakup website pihak ketiga dan aplikasi seluler. Perhatikan bahwa jika Anda menguji penempatan iklan, Anda akan memilih pengaturan ini saat menyiapkan varian pengujian.

Pengoptimalan dan Strategi Penawaran

Karena Anda telah memilih anggaran dan jadwal selama penyiapan A/B testing, pengaturan ini akan diterapkan secara otomatis dan tidak dapat diubah di tingkat kampanye. Namun, Anda dapat menyesuaikan sasaran pengoptimalan dan strategi tawaran untuk menyelaraskan dengan sasaran Anda. Perhatikan bahwa opsi ini bervariasi berdasarkan tujuan kampanye Anda.

Pelacakan Konversi

Anda juga memiliki opsi untuk mengaktifkan pelacakan konversi untuk pengujian A/B Anda. Meskipun pelacakan konversi tidak diperlukan, hal ini penting untuk mengukur hasil menggunakan LinkedIn Insight Tag. Misalnya, Anda dapat melacak penayangan iklan, klik URL, unduhan magnet prospek, pengiriman formulir, dan konversi lainnya.

Jika Anda belum menyiapkan konversi yang relevan untuk akun Anda, Anda dapat mengeklik untuk membuat konversi baru langsung dari interface uji A/B test. Cukup tentukan jenis konversi yang ingin Anda lacak, tetapkan nilai jika ada, dan pilih model atribusi. Kemudian masukkan detail pelacakan seperti URL tempat konversi terjadi.

3. Merancang Iklan

Jika Anda menguji iklan, lanjutkan ke langkah berikutnya untuk mulai membuat varian untuk setiap versi split test. Namun jika Anda menguji audiens atau penempatan A/B, langkah selanjutnya adalah merancang iklan untuk digunakan di kedua versi. Sama seperti iklan standar, Anda perlu memilih gambar atau video, menulis judul, membuat keterangan, dan memilih ajakan bertindak.

Mirip dengan alur kerja kreatif standar Campaign Manager, Anda dapat menelusuri konten yang sudah ada atau mendesain iklan baru. Apakah Anda memilih untuk menggunakan konten yang sudah ada atau membuat dari awal, perhatikan bahwa Manajer Kampanye menyarankan untuk menambahkan lima iklan untuk kinerja optimal. Namun, beberapa kreasi tidak selalu optimal untuk A/B test (lihat cara terbaik di bawah).

4. Buat Varian A/B Test

Proses penyiapan varian terlihat sedikit berbeda tergantung elemen kampanye yang Anda pilih untuk diuji. Mari kita lihat lebih dekat setiap jenis varian.

Cara Menguji A/B Testing Iklan LinkedIn

Untuk membagi uji coba kreasi iklan, perjelas pertanyaan apa yang ingin Anda jawab dalam eksperimen. Misalnya, apakah Anda ingin tahu penawaran atau pesan mana yang akan beresonansi lebih baik dengan audiens Anda? Apakah Anda ingin tahu apakah gambar atau video berkinerja lebih baik dengan pelanggan ideal Anda? Apakah Anda ingin menguji halaman arahan yang berbeda?

Gunakan jawaban Anda untuk memandu varian yang Anda buat. Secara teknis, Anda dapat membuat dua iklan yang sama sekali berbeda dengan rangkaian judul, teks, materi iklan, dan halaman arahan yang terpisah. Tetapi yang terbaik adalah membuat varian semirip mungkin, selain dari elemen yang ingin Anda uji. Dalam contoh di atas, variannya mirip selain dari formatnya.

Cara Menguji A/B Testing Penempatan Iklan LinkedIn

Karena kontrol penempatan iklan LinkedIn agak terbatas, Anda tidak akan melihat opsi untuk membagi pengujian penempatan di dalam aplikasi. Namun, Anda dapat menguji penempatan A/B di Jaringan Audiens LinkedIn.

Misalnya, Anda dapat membandingkan hasil dari kampanye yang ditempatkan di LinkedIn saja dengan kampanye yang berjalan di LinkedIn dan Jaringan Audiens LinkedIn. Anda juga dapat menguji A/B opsi keamanan brand yang berbeda untuk melihat mana yang memberi Anda kontrol paling besar tanpa mengorbankan kinerja.

Perhatikan bahwa pengaturan keamanan merek Manajer Kampanye hanya berlaku untuk Jaringan Audiens LinkedIn. Dengan menggunakan pengaturan ini, Anda dapat mengecualikan kategori situs web dan aplikasi seluler pihak ketiga atau Anda dapat mengunggah daftar penerbit untuk diblokir.

Ingatlah bahwa tidak semua tujuan iklan dapat digunakan dengan Jaringan Audiens LinkedIn. Misalnya, Anda tidak akan dapat menguji penempatan untuk kampanye perolehan prospek, karena sasaran ini tidak mendukung Jaringan Audiens LinkedIn.

Cara Menguji A/B Testing Audiens LinkedIn

Saat Anda memilih untuk menguji audiens, Anda akan menyiapkan penargetan untuk dua varian sebelum memilih pengaturan kampanye bersama. Anda memiliki opsi untuk memilih dari audiens yang Anda simpan sendiri, audiens yang dihasilkan LinkedIn, dan audiens yang baru dibuat.

Jika Anda memilih untuk membuat audiens baru, Anda dapat mengakses semua alat penargetan yang sama dengan yang ditawarkan antarmuka Manajer Kampanye standar. Artinya, Anda dapat membuat audiens berdasarkan atribut, memanfaatkan audiens penargetan ulang, atau menggunakan data Anda sendiri untuk penargetan. Anda juga memiliki opsi untuk mengecualikan audiens tertentu untuk menyempurnakan penargetan Anda.

Untuk hasil terbaik, bandingkan audiens yang memiliki tumpang tindih minimal. Dengan begitu, Anda dapat membandingkan keduanya sambil tetap mendapatkan hasil yang signifikan secara statistik dari tes terpisah Anda.

Cara Terbaik untuk A/B Testing Iklan LinkedIn

Alat A/B Testing LinkedIn memiliki beberapa keunikan. Untuk memastikan bahwa pengujian terpisah Anda memberikan hasil yang bermanfaat, ingatlah praktik terbaik ini.

Susun Tes dengan Hipotesis

Sebelum menyiapkan A/B testing, tentukan apa yang ingin Anda pelajari dan apa yang Anda perkirakan akan terjadi. Misalnya, mungkin Anda ingin mengetahui apakah kampanye Anda berkinerja lebih baik ketika Anda menyesuaikan penargetan audiens – khususnya, dari penargetan perusahaan ke penargetan kontak.

Berdasarkan kampanye iklan Linkedin sebelumnya yang telah Anda jalankan, Anda kemudian dapat menyatakan apa yang Anda perkirakan akan terjadi setelah perubahan. Ketika Anda menjalankan A/B test dan meninjau data, Anda dapat mengonfirmasi apakah hipotesis Anda benar. Dan jika tidak, Anda dapat menggunakan hasilnya untuk mengoptimalkan kampanye di masa mendatang.

Dengan merancang A/B test dengan pertanyaan dan hipotesis, Anda dapat memastikan bahwa Anda bereksperimen dengan variabel yang tepat dan menggunakan pengaturan terbaik. Anda juga akan berada dalam posisi yang lebih baik untuk menerapkan apa yang telah Anda pelajari ke kampanye lain.

Periksa Ulang Metrik Uji Coba

Metrik A/B testing yang tersedia berubah tergantung pada tujuan kampanye yang Anda pilih. Untuk mendapatkan data yang berguna dan memilih varian pemenang yang tepat, penting untuk memilih metrik yang paling relevan untuk split test Anda.

Namun dalam beberapa kasus, Anda mungkin tidak dapat menggunakan metrik pengujian yang sesuai dengan tujuan akhir kampanye Anda. Misalnya, alat A/B testing LinkedIn tidak mendukung metrik di bagian bawah corong seperti biaya per prospek atau biaya per konversi. Jadi, Anda mungkin akan menggunakan opsi terbaik berikutnya, seperti biaya per klik.

Ingatlah bahwa kampanye yang menang mungkin memiliki biaya per klik terendah, namun mungkin tidak memiliki konversi terbanyak atau biaya per konversi terendah. Untuk mengevaluasi hasil A/B test secara efektif, luangkan waktu untuk menyelami metrik Campaign Manager LinkedIn lebih dalam dan melakukan pengecekan silang dengan alat bantu lain seperti Google Analytics.

Sediakan Waktu yang Cukup untuk Pengujian Terpisah

Jika Anda secara teratur menjalankan pengujian terpisah di platform iklan lain, Anda mungkin terbiasa mengalokasikan waktu seminggu atau kurang untuk eksperimen ini. Sebagai contoh, Meta merekomendasikan waktu 7 hari untuk tes A/B di Facebook dan Instagram, tetapi tidak ada persyaratan minimum.

LinkedIn bekerja sedikit berbeda. Tes terpisah harus berjalan setidaknya selama 14 hari dan dapat tetap aktif hingga 90 hari. Sudahkah Anda menetapkan tujuan untuk mencapai hasil tertentu pada hari tertentu? Jika Anda berencana untuk memulai dengan tes terpisah, pastikan untuk memberikan waktu setidaknya 2 minggu agar eksperimen berjalan dan menentukan pemenang sebelum meluncurkan kampanye.

Perhatikan Ukuran Audiens

Jika Anda memilih untuk membagi audiens uji coba, perhatikan dengan cermat estimasi ukuran setiap varian. Gunakan jendela Ringkasan A/B Test di bagian atas atau di bilah sisi kanan untuk memantau ukuran audiens. Keduanya harus berada di atas ukuran minimum yang direkomendasikan LinkedIn, yaitu 300.000 untuk konten bersponsor dan pesan bersponsor.

Haruskah Anda mengaktifkan Perluasan Audiens LinkedIn untuk varian A/B? testing Jika ukuran audiens dasar Anda terlalu kecil untuk pengujian terpisah, mengaktifkan Perluasan Audiens dapat membantu Anda menjangkau lebih banyak orang. Perlu diingat bahwa Perluasan Audiens dirancang untuk meningkatkan penayangan, namun dapat mengurangi ketepatan penargetan.

Alokasikan Anggaran A/B Testing yang Cukup

Jika Anda memiliki anggaran kampanye yang terbatas, pengujian terpisah mungkin tidak realistis. LinkedIn mengharuskan pengujian A/B untuk memiliki setidaknya anggaran $10 per hari atau $700 seumur hidup. Namun perlu diingat bahwa jumlah ini adalah persyaratan minimum.

Rekomendasi anggaran A/B testing LinkedIn jauh lebih tinggi. Platform ini merekomendasikan penggunaan anggaran seumur hidup sebesar $2.000 untuk audiens 2 juta atau lebih. Untuk audiens yang lebih kecil hingga 1 juta, LinkedIn merekomendasikan anggaran seumur hidup sebesar $10.000.

Rencanakan untuk Memanfaatkan Varian yang Menang

Saat tes terpisah selesai, kedua varian kampanye berhenti sejenak sehingga Anda dapat meninjau dan menindaklanjuti hasilnya. Dalam banyak kasus, Anda ingin tetap menjalankan varian yang menang agar dapat terus mendapatkan hasil yang optimal. Perhatikan bahwa LinkedIn menganggap penggunaan set iklan yang menang valid secara statistik hanya jika Anda terus menjalankannya tanpa melakukan pengeditan.

Namun, Anda mungkin dapat menerapkan hasilnya ke kampanye dan iklan lain di LinkedIn. Misalnya, Anda dapat menerapkan apa yang telah Anda pelajari tentang audiens, penempatan, dan kreasi iklan ke iklan dan kampanye serupa. Jika Anda menduga bahwa pendekatan ini tidak memberikan hasil yang optimal, terbuka untuk memasukkan A/B testing ke lebih banyak kampanye.

Ketahui Kapan Harus Mengoptimalkan Performa

A/B testing bisa sangat berguna, namun tidak selalu menjadi pilihan terbaik untuk mengoptimalkan iklan LinkedIn. Misalnya, Anda mungkin perlu meluncurkan kampanye LinkedIn segera dengan anggaran kecil, tetapi Anda mungkin tidak tahu materi iklan mana yang akan digunakan.

Untuk mengoptimalkan kreasi iklan LinkedIn tanpa menjalankan A/B test, pertimbangkan untuk menggunakan opsi rotasi iklan dari campaign manager. Anda dapat memilih untuk mengoptimalkan iklan berdasarkan performa, yang secara otomatis mengidentifikasi dan menayangkan iklan dengan performa terbaik.

Kesimpulan

Bagi pengiklan LinkedIn, pengujian terpisah telah lama membutuhkan solusi manual. Dengan alat pengujian A/B baru dari Campaign Manager, pengiklan kini dapat membandingkan kampanye berdasarkan iklan, audiens, atau penempatan yang pada akhirnya dapat mengidentifikasi elemen dengan performa terbaik dan memungkinkan pengoptimalan yang lebih efisien untuk iklan LinkedIn Anda.