Data Warehouse (DW) adalah proses mengumpulkan dan mengelola data dari berbagai sumber untuk memberikan wawasan bisnis yang penting.
Biasanya digunakan untuk menghubungkan dan menganalisis data bisnis dari berbagai sumber, dan merupakan bagian penting dari sistem analisis dan pelaporan data bisnis.
Ini adalah perpaduan komponen dan teknologi yang membantu penggunaan data secara strategis. Ini adalah penyimpanan elektronik data yang sangat besar yang digunakan oleh bisnis untuk kueri dan analisis, bukan untuk pemrosesan transaksi.
Ini adalah proses mengubah data menjadi informasi dan membuatnya tersedia untuk pengguna secara tepat waktu, memungkinkan mereka untuk membuat perbedaan.
Data Warehouse, atau basis data pendukung keputusan, dikelola secara terpisah dari basis data operasional organisasi. Namun, data warehouse adalah lingkungan, bukan produk.
Ini adalah struktur arsitektural sistem informasi yang memberikan informasi pendukung keputusan saat ini dan historis kepada pengguna yang sulit diakses atau disajikan dalam penyimpanan data operasional tradisional.
Database 3NF untuk sistem inventaris memiliki banyak tabel yang terkait satu sama lain, seperti yang Anda ketahui. Laporan informasi inventaris saat ini, misalnya, dapat mencakup lebih dari dua belas kondisi yang digabungkan.
Hal ini dapat mempercepat waktu respons terhadap query dan laporan. Desain baru dari data warehouse dapat mengurangi waktu respons dan meningkatkan kinerja kueri untuk laporan dan analisis.
Sistem gudang data juga dikenal dengan nama berikut:
- Sistem Pendukung Keputusan (DSS)
- Sistem Informasi Eksekutif
- Sistem Informasi Manajemen
- Solusi Intelijen Bisnis
- Aplikasi Analitik
- Data Warehouse
Sejarah Data Warehouse
Ketika sistem komputer menjadi lebih kompleks dan diperlukan untuk menangani jumlah data yang semakin meningkat, datawarehouse membantu pengguna memahami dan meningkatkan kinerja organisasi mereka. Data warehousing bukan hal baru.
Berikut adalah beberapa momen penting dalam perkembangan Data Warehouse.
- 1960: Dartmouth dan General Mills membuat istilah dimensi dan fakta dalam proyek penelitian bersama.
- 1970: Dimensional Data Mart dibuat oleh A Nielsen dan IRI untuk penjualan ritel. 1983: Tera Data Corporation memperkenalkan sistem manajemen basis data yang dimaksudkan untuk membantu keputusan data warehousing. Pengembangan Business Data Warehouse dimulai pada akhir 1980-an oleh pekerja IBM Paul Murphy dan Barry Devlin.
- Meskipun demikian, Inmon Bill, yang dianggap sebagai pencipta data warehouse, adalah orang yang sebenarnya memberikan ide tersebut. Dia telah menulis tentang banyak hal tentang membangun, menggunakan, dan memelihara gudang informasi perusahaan.
Bagaimana Cara Kerja Data Warehouse?
Data Warehouse berfungsi sebagai tempat penyimpanan pusat di mana informasi datang dari satu atau lebih sumber data. Data mengalir ke dalam data warehouse dari sistem transaksional dan database relasional lainnya.
Data dapat berupa:
- Terstruktur
- Semi terstruktur
- Data tidak terstruktur
Data diproses, ditransformasi, dan dicerna sehingga pengguna dapat mengakses data yang telah diproses di Data Warehouse melalui alat Business Intelligence, klien SQL, dan spreadsheet.
Data warehouse menggabungkan informasi yang berasal dari berbagai sumber ke dalam satu database yang komprehensif.
Dengan menggabungkan semua informasi ini di satu tempat, sebuah organisasi dapat menganalisis pelanggannya secara lebih holistik.
Hal ini membantu untuk memastikan bahwa mereka telah mempertimbangkan semua informasi yang tersedia.
Data warehousing memungkinkan dilakukannya penggalian data. Data mining mencari pola dalam data yang dapat menghasilkan penjualan dan keuntungan yang lebih tinggi.
Jenis Jenis Data Warehouse
Tiga jenis utama dari Data Warehouse (DWH) adalah:
1. Enterprise Data Warehouse (EDW)
Enterprise Data Warehouse (EDW) adalah gudang terpusat. Ini menyediakan layanan pendukung keputusan di seluruh perusahaan. EDW menawarkan pendekatan terpadu untuk mengatur dan merepresentasikan data. EDW juga memberikan kemampuan untuk mengklasifikasikan data sesuai dengan subjek dan memberikan akses sesuai dengan divisi-divisi tersebut.
2. Penyimpanan Data Operasional
Operational Data Store, yang juga disebut ODS, tidak lain adalah penyimpanan data yang diperlukan ketika data warehouse maupun sistem OLTP tidak mendukung kebutuhan pelaporan organisasi. Dalam ODS, Data warehouse disegarkan secara real time. Oleh karena itu, ini sangat disukai untuk kegiatan rutin seperti menyimpan catatan Karyawan.
3. Data Mart
Data mart adalah bagian dari gudang data. Ini dirancang khusus untuk lini bisnis tertentu, seperti penjualan, keuangan, penjualan atau keuangan. Dalam sebuah data mart independen, data dapat dikumpulkan langsung dari sumbernya.
Tahapan Umum untuk Data Warehouse
Organisasi awalnya menggunakan data warehousing yang sederhana, tetapi seiring berjalannya waktu, mereka mulai menggunakan versi yang lebih canggih.
Tahapan umum dalam penggunaan data warehouse (DWH):
1. Database yang dapat diakses secara offline
Data hanya disalin dari sistem operasional ke server lain pada tahap ini. Oleh karena itu, pemuatan, pemrosesan, dan pelaporan data yang disalin tidak mempengaruhi kinerja sistem operasional.
2. Data Storage Offline
Data di Datawarehouse dipetakan dan diubah untuk memenuhi tujuan, dan diperbarui secara berkala dari Database Operasional.
3. Data Warehouse saat ini
Pada tahap ini, setiap transaksi yang terjadi di database operasional menyebabkan data warehouse diperbarui. Sistem pemesanan tiket pesawat atau kereta api, misalnya
4. Data Warehouse yang diintegrasikan
Pada tahap ini, ketika sistem operasional melakukan transaksi, Data Warehouse diperbarui secara terus menerus. Kemudian, Datawarehouse menghasilkan transaksi, yang kemudian diteruskan kembali ke sistem operasional.
BACA JUGA : Apa itu Data Science? Pilar, Proses, Contoh dan Pekerjaan
Komponen Data Warehouse
Ada empat bagian yang terdiri dari gudang data:
Load Manager: Loader Manager terkadang disebut sebagai front component. Ini menangani semua operasi yang berkaitan dengan ekstraksi dan pemuatan data ke dalam gudang, termasuk transformasi untuk mempersiapkan data untuk dimasukkan ke dalam gudang data.
Warehouse Manager: Manajer gudang melakukan tugas-tugas yang terkait dengan pengelolaan data gudang, seperti analisis data untuk memastikan konsistensi, membuat indeks dan tampilan, melakukan denormalisasi dan agregasi, mengubah dan menggabungkan data sumber, dan membuat data.
Query Manager: Manajer kueri adalah komponen backend juga. Ini bertanggung jawab atas semua tugas operasi yang berkaitan dengan pengelolaan kueri pengguna. Komponen data warehouse ini beroperasi dengan mengirimkan permintaan langsung ke tabel yang sesuai untuk penjadwalan eksekusi permintaan.
Alat yang dapat diakses oleh pengguna akhir: Ini dimasukkan ke dalam lima kelompok yang berbeda: 1. Alat Bantu Kueri Pelaporan Data; 3. Alat pengembangan aplikasi; 4. Alat EIS; 5. Alat OLAP; dan 6. Alat penggalian data.
Siapa yang Harus Menggunakan Data Warehouse
DWH (Data Warehouse) diperlukan untuk semua jenis pengguna, seperti:
- Pengambil keputusan yang mengandalkan banyak data
- Pengguna yang menggunakan proses yang disesuaikan dan kompleks untuk mendapatkan informasi dari berbagai sumber data.
- Ini juga digunakan oleh orang-orang yang menginginkan teknologi sederhana untuk mengakses data, dan juga penting bagi orang-orang yang ingin pendekatan sistematis untuk membuat keputusan.
- Data warehouse terbukti berguna jika pengguna membutuhkan kinerja yang cepat pada volume data yang diperlukan untuk laporan, kisi-kisi, atau bagan.
- Data warehouse juga merupakan langkah pertama jika Anda ingin menemukan “pola tersembunyi” dari pengelompokan dan aliran data.
Untuk tujuan apa Data Warehouse digunakan?
Berikut ini adalah industri yang paling sering menggunakan data warehouse:
Maskapai Penerbangan
Ini digunakan dalam sistem maskapai penerbangan untuk tujuan operasi seperti penugasan kru, analisis profitabilitas rute, promosi program frequent flyer, dan sebagainya.
Perbankan
Banyak digunakan di industri perbankan untuk mengelola sumber daya yang tersedia. Beberapa bank juga menggunakan sistem ini untuk riset pasar, analisis kinerja produk, dan analisis operasi.
Kesehatan
Selain itu, sektor kesehatan menggunakan data warehouse untuk mengembangkan rencana dan prediksi hasil, membuat laporan perawatan pasien, berbagi data dengan layanan bantuan medis, perusahaan asuransi, dan lainnya.
BACA JUGA : Apa itu Disruptive? Pengaruh, Contoh, Strategi
Sektor pemerintah
Data warehouse digunakan untuk pengumpulan intelijen di sektor publik. Ini membantu pemerintah memelihara dan menganalisis catatan kebijakan kesehatan dan pajak setiap orang.
Perusahaan Investasi dan Asuransi
Gudang terutama digunakan dalam industri ini untuk melacak pergerakan pasar, menganalisis pola data, dan tren pelanggan.
Memelihara rantai
Data gudang banyak digunakan dalam rantai ritel untuk distribusi dan pemasaran. Ini juga membantu melacak barang, promosi, pola pembelian pelanggan, dan menentukan kebijakan harga.
Telekomunikasi
Di sektor ini, data warehouse digunakan untuk membuat keputusan tentang distribusi, penjualan, dan promosi produk.
Industri Hospitality
Industri ini menggunakan layanan gudang untuk merencanakan dan memperkirakan iklan dan kampanye promosi mereka untuk menargetkan pelanggan berdasarkan umpan balik dan pola perjalanan mereka.
